技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从(cóng)“搞怪学士服”到论文AI检测，从绘本“云展览(zhǎnlǎn)”到城市更新里的毕业设计，2025年的毕业季，比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道，看当代大学生如何为(wèi)这段(zhèduàn)人生转场注入独特表达。

首期报道聚焦2025届毕业生与(yǔ)生成式AI共写论文的现实与问题(wèntí)。伴随AI工具在学习中的快速(kuàisù)普及，不少(bùshǎo)高校和教师正尝试从“堵”转向(zhuǎnxiàng)“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年毕业季，关于“论文AI率”的(de)讨论冲上热(rè)搜。一些高校在传统的查重、答辩等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成内容）检测，作为论文审核(shěnhé)的补充机制。

多家机构数据显示，近三成高校学生表示曾(céng)使用AI工具(gōngjù)参与论文或作业写作。为此，多所高校设定论文“AI率”上限(shàngxiàn)在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改，甚至借助AI“反向(fǎnxiàng)优化”，此举引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中的快速普及(pǔjí)，不少高校和教师正尝试从“堵(dǔ)”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定(jièdìng)？检测标准是否科学？在AI深度(shēndù)融入教育体系的当下，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”

两年(liǎngnián)前，还(hái)在读大二的学生小王接触了ChatGPT，感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节，AI工具(gōngjù)逐渐融入了他的日常。

2025年，作为应届毕业生的小王需要完成(wánchéng)本科论文(lùnwén)。他显得从容许多：一篇上万字的论文，从选题到完成初稿，仅用了一周(yīzhōu)多的时间。

选题由导师提前确定，相关文献资料也由导师推荐，他在初步修订好大纲后(hòu)，将文献输入AI工具提取要点，并结合自身理解和(hé)案例(ànlì)进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与，差不多各(gè)占一半。”他说。

小王告诉北京青年报记者，过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天，现在只需将(jiāng)PDF格式资料(zīliào)上传(shàngchuán)至AI工具，几秒钟内即可提取出核心观点，并以结构化方式呈现，大大提高了效率。

在论文(lùnwén)写作过程(guòchéng)中，他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句等辅助性工作

“特别是在思维卡壳的时候，把(bǎ)困惑输进去，几秒钟就(jiù)能获得不少启发。”最终，他顺利通过了论文答辩。

小王就读的是文科(wénkē)专业，和他类似，河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林(xiǎolín)也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时，我用它(tā)调试代码。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改就能运行(yùnxíng)了，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后(cóngnàzhīhòu)，小林在(zài)写作业、处理难题时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段，AI更是帮他理清论文思路、规范(guīfàn)格式，还节省了不少查阅资料的时间。

清华大学新闻(xīnwén)学院硕士毕业生(bìyèshēng)小米则主要用AI进行语言润色。在她看来，AI有时“聪明”，有时“傻”，但在模拟深度思考时展现出的(de)推理过程，反而比直接给出的答案更具启发性。

不过，几位受访(shòufǎng)大学生都表示(biǎoshì)，AI在帮助写作的同时，仍(réng)存在“幻觉”（生成不实内容）问题，因此“只适合辅助使用，不敢完全依赖”。

北青报记者采访发现，目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通(gōutōng)等。使用场景(chǎngjǐng)的(de)多样化，也带动了高校教学与学生学习方式的变化。

去年(qùnián)，南京农业大学公共管理学院(xuéyuàn)讲师王思遥与浙江大学(zhèjiāngdàxué)教育学院研究员黄亚婷(huángyàtíng)联合开展了一项调研(diàoyán)。结果显示，在13所高校的(de)3000多名全日制本科生中，生成式AI在学习中的使用频率较高，“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；约三至四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于作业。

“那还是2024年的数据，”小王补充(bǔchōng)说，“到今年，包括DeepSeek等更多中文大模型普及后，使用AI写论文的人(rén)更多了。据我观察(guānchá)，身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具。”

而第三方机构麦可思在2024年(nián)对3000多名(duōmíng)中国高校师生进行的一项问卷调查显示，近三成大学生已将AI工具应用于论文或作业(zuòyè)写作。

02 代降“AI率(lǜ)”

随着毕业论文写作中AI工具的使用(shǐyòng)日益普遍，一些高校开始引入AIGC检测机制，试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审(mángshěn)、答辩之后，“AI率”逐渐成为影响毕业流程的新变量(biànliàng)。

复旦大学(fùdàndàxué)、中国(zhōngguó)传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容，仅允许其在辅助(fǔzhù)检索、语言润色、代码调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线，超出部分必须修改。福州大学(fúzhōudàxué)则将“AI率(lǜ)”与论文评分直接挂钩，明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学关于学生毕业论文(bìyèlùnwén)使用AI的要求

高校的做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否参与评优的依据，另(lìng)一些则将其作为答辩的前提门槛。同时(tóngshí)，知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线(shàngxiàn)AIGC检测服务，与传统查重工具(gōngjù)并行使用。

面对愈加严格的限制，一些学生开始尝试“主动降AI率(lǜ)”。西北民族大学毕业生小咩(miē)告诉(gàosù)北青报记者，虽然学校没有硬性标准，但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”，于是他和不少同学选择在(zài)写作中只会适度使用AI工具辅助整理资料、润色语言，之后(zhīhòu)还会再用AI检测工具反复进行修改，以将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺、结构清晰的句子(jùzi)，被检测系统标红后只得(dé)反复修改，结果改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为“AI生成”的内容，一部分其实是(shì)他(tā)自己写的，另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合，但由于底层逻辑仍(réng)接近AI输出，这些句子依然被标记为“高AI率”，不得不再次“降重”。

最终，他的论文AI特征值为14.3%，顺利通过答辩。但他坦言，这种“为了过审而反复修改”的过程不仅耗时，还影响了表达质量(zhìliàng)，“改着改着，就(jiù)忘了论文到底(dàodǐ)要讲什么了。”

小咩毕业论文的AI检测(jiǎncè)报告

不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文，通过改写(gǎixiě)、拆句(chāijù)、调整语序等方式“降低AI特征”。北京林业大学(běijīnglínyèdàxué)毕业生小陈表示，虽然学校目前未对“AI率”作出强制规定，但出于稳妥考虑，他(tā)还是使用了(le)AI检测工具给自己的论文降“AI率”，并将AI特征值控制在30%以内。

他坦言，自己主要用(yòng)AI做语言润色，“原本只是想让(ràng)句子更通顺，结果反而有些段落被系统标红了，只能一遍遍改。”

在社交平台上，“代降AI率(lǜ)”也成为灰色服务(fúwù)链的一环，价格从几十元到(dào)几百元不等。小(xiǎo)咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是自己写的”之后，在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务，才将检测结果降至“安全区”。

社交平台上一些宣称可帮助降论文AI率的(de)帖子

用AI写论文，再用(zàiyòng)另一套(yītào)AI工具来(lái)判断是否“AI过重”、降“AI率”，这一(zhèyī)过程本身就很荒唐，引发各方争议。而(ér)在(zài)这一系列操作中，也有学生发现，“AI率”的检测实际并不稳定：在未修改正文内容，仅增加参考文献和封面后，检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价，这类检测在技术上尚不成熟，甚至可能误伤真实原创内容。

AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑。一位从事(cóngshì)大模型(móxíng)研发的技术人员告诉北青报记者，目前的检测主要依靠(yīkào)语言特征匹配，包括(bāokuò)词频、句式(jùshì)、逻辑结构等，“但AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰，与学术写作风格高度重合，检测系统很难作出准确区分。”

在他看来，现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”，既难以精确识别AI生成内容(nèiróng)，又可能误判人类原创文本，“如果用AI写，再用AI查，只会把学生引入(yǐnrù)一场低效的文字游戏。这种方式短期内或(huò)可形成震慑，但不应(bùyīng)成为教育评价的长久依赖。”

03 一些高校鼓励学生(xuéshēng)

北青报记者注意到，关于生成式AI工具（生成式AI是能(néng)生成内容的人工智能(réngōngzhìnéng)，如(rú)ChatGPT，区别于传统识别型AI）在高校中的使用，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下(xià)，也有越来越多高校开始从严禁、反对(fǎnduì)，转向更为开放、引导的态度。

2023年初，香港大学曾(céng)明令禁止学生(xuéshēng)使用ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年8月，该校(gāixiào)宣布自新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用，并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的(de)使用方式。

对于从“禁止”转向(zhuǎnxiàng)“引导”的原因，香港大学在官网中(zhōng)解释称，生成式AI快速普及，学生具备掌握并应用该类工具的能力日益重要。除口语、写作、视频、数码4种基础(jīchǔ)传播(chuánbō)能力外，生成式AI被视为“第五种重要能力”。

根据新政策，教师需在教学中引导学生合理使用AI工具，提升其分析能力(nénglì)与批判性(pīpànxìng)思维。同时，课程考核机制也需相应调整，确保在遵守学术诚信原则的前提下，实现公平有效地(dì)教学与评估。

在内地，高校也在逐步推动(tuīdòng)AI课程体系(kèchéngtǐxì)建设。2024年9月，南京大学宣布面向(miànxiàng)全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”；浙江大学自(zì)秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课，涵盖理工农医文等多个专业方向。

2025年春季学期，清华大(dà)学面向研究生推出《大模型(móxíng)与生成式人工智能》，旨在帮助学生(xuéshēng)系统掌握大模型基本知识与应用方法，培养“人工智能+”复合型创新人才。

在清华大学新闻与传播学院执教26年的(de)(de)李希光教授，2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。

课堂上，他将学生分为“人脑组(zǔ)”和“AI组”，后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作。师生(shīshēng)则会共同对比(duìbǐ)“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑(luójí)差异。

据了解，这门课并不要求学生写传统(chuántǒng)论文，而是要求他们完成时效性较强的采访(cǎifǎng)类写作。期末考试则是前往北京胡同实地采访，写出一篇(yīpiān)观察文章。

学生们普遍反映，在这类任务中，AI只能作为辅助工具，真正的调研与(yǔ)判断依然需要(xūyào)依靠个人实践。

清华大学马克思主义学院(xuéyuàn)青年教师郎昆(lángkūn)对学生使用AI持鼓励态度。他所教授的(de)思政课是本科生的必修课，选课学生来自不同院系。在与学生的交流中他发现，约(yuē)半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。

“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择AI，可能是因为对作业缺乏感受(gǎnshòu)，不知从何写起，或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制(xiànzhì)学生使用AI，不如(bùrú)反思作业本身是否足够具体、有(yǒu)启发性。为此，他对作业形式进行了调整，“我们布置作业，不是为了增加负担，而是希望学生能在课外也(yě)有思考。”

他举例说，比如可以让学生观察家乡2012年以来(yǐlái)的发展(fāzhǎn)变化。资料查阅也可以借助AI工具，例如检索政府工作报告，但这些变化背后的理解和分析仍需(xū)由学生亲自完成。

网友(wǎngyǒu)晒出自己使用AI降重的体验

AI使用(shǐyòng)可以鼓励标准仍需厘清

“同学们在写作业或论文时使用AI，这件事已无法阻挡。关键在于，是把AI当搜索引擎用，还是直接生成后不加修改(xiūgǎi)地提交？这中间(zhōngjiān)有本质区别(běnzhìqūbié)。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。

那么，如何引导学生(xuéshēng)负责任地使用AI工具呢？郎昆认为，只要学生的论文或作业体现出自己的思想，结构清晰、论证合理，即便过程(guòchéng)中借助了AI来润色或辅助整理，也完全可能是一篇高质量的成果(chéngguǒ)。

“这个道理很简单(jiǎndān)。”郎昆举例说，就像工业革命之后(zhīhòu)，英国原本靠手工织布的劳动被纺织机替代(tìdài)了。那评价布好不好的标准，是手织与否吗？显然不是，而是布的质量，“今天也是一样(yīyàng)，我们评价写作，关键看内容质量，而不是是否纯手写。”

他进一步举例：过去司机(sījī)的核心能力是“认路”，导航(dǎoháng)普及后，司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助(jièzhù)电子工具查找文献更为高效，更重要(zhòngyào)的能力转向了对信息的理解与分析。

“AI来了，实验科学领域也会发生类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室，未来如果实验室机器人普及了，比拼的(de)就(jiù)不是谁做得(dé)多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来，教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力(nénglì)与创新思维。

郎昆强调(qiángdiào)，他支持学生使用(shǐyòng)AI，但“风筝(fēngzhēng)线必须自己攥着”，要学会“去粗取精”，“不能AI说什么都信，最终还是要学生自己对内容负责。”

关于“毕业论文AI率”的争议，郎昆坦言(tǎnyán)，自己(zìjǐ)写论文时也会使用AI工具，清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示，如果未来清华上线AI检测功能(gōngnéng)，从技术上并非难事，但是否真正有必要，仍存在(cúnzài)较大讨论(tǎolùn)空间，“好论文应当进行多维度评价，而不仅是单一比重的技术判定。”

中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI，初衷可以(kěyǐ)理解，但目前的技术手段(jìshùshǒuduàn)还难以完全胜任(shèngrèn)这一任务。将AI检测结果等同于传统查重率，并(bìng)作为唯一标准，并不可取。

储朝晖认为，“查(chá)AI率”这一讨论本身是对技术发展的自然反应(fǎnyìng)，但无论是简单禁止还(hái)是全面鼓励都不现实。尤其在毕业论文(bìyèlùnwén)写作中，学校和教师应给予学生更多过程性指导，引导其合理使用AI工具，并防止照搬照抄。“同时，这也对教育体系提出了新的要求(yāoqiú)。未来，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确边界。”

（应受访对象要求(yāoqiú)，文中毕业生均为化名）

图片 | 受访者供图、网络(wǎngluò)截图

文(wén)/北京青年报记者 朱健勇